随着人工智能大模型加速由单模态向全模态演进，算力需求呈指数级攀升，超节点（用于构建大规模算力集群的技术架构）成为突破算力瓶颈的关键底座。
“华为将通过‘集群+超节点’的创新，为全球AI产业提供真正具有规模且有效的算力。”华为技术有限公司（以下简称“华为”）计算产品线营销运作部部长张爱军在近期公开活动中表示，超节点部署成为2026年华为在人工智能基础设施领域布局的重要方向之一。
据了解，华为自研的AI计算集群Atlas900超节点自上市以来，已累计部署超过300套，服务20多个客户，涵盖互联网、电信、制造等多个行业，这意味着华为AI超节点进入了规模化应用的新阶段。
随着大模型参数量从千亿级向万亿级演进，对算力规模和通信效率的需求呈指数级增长。超节点是有效支撑复杂计算需求的根基，也是国产算力实现追赶的关键路径。
当下，在单芯片算力受限的客观条件下，国内厂商通过超节点的系统级架构创新，以“更高集成密度+更优系统效率”的组合策略，力求在整体集群性能上实现突破。
同时，超节点是算力从“可用”到“好用”的生态基石，作为构建开放、易用的国产AI软件生态的物理底座，它正推动产业从“单点性能比拼”迈入“系统级效率竞争”的新阶段。
当下，我国科技巨头正加速抢占超节点高地，各自的布局路径正逐渐清晰。
例如，阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司等头部科技公司均陆续发布了自身的超节点解决方案。曙光信息产业股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司等基础设施厂商也专注于算力底座的硬件突破，依托国产化优势，一方面推动液冷技术在超节点中的规模化应用，另一方面联合上下游打造国产计算生态。
张爱军表示，华为超节点通过三大技术创新突破了行业瓶颈：超大带宽、超低时延和统一内存编址。这些特性使超节点能够实现“计算不等待通信”，消除了传统集群中因数据交换产生的“气泡问题”。
国海证券分析，超节点架构正成为未来智算中心的主流形态，超节点正加速规模化落地，目前国内头部企业已在这条赛道上构建起明显的先发优势。
华为等头部企业推动超节点生态快速发展，正带动A股上市公司加速布局相关产业链。从芯片到光模块，从服务器到操作系统，一个完整的国产超节点产业链正在形成。
烽火通信科技股份有限公司子公司武汉长江计算科技有限公司作为算力基础设施“国家队”，与昇腾合作发布了昇腾智造等“智”系列解决方案。星环信息科技（上海）股份有限公司则公布，公司和华为主要在智能计算产品领域展开合作，与华为鲲鹏、昇腾AI计算、数据存储保持深度适配。
“当前，超节点技术作为人工智能发展的重要方向，已成为全球共识。针对不同应用场景，产业发展呈现两种路径。一是由单一厂商提供整体解决方案，追求极致的计算效能；二是通过生态共建，聚合多方能力形成协同优势。”智参智库特聘专家袁博向《证券日报》记者表示。
袁博认为，国内领军企业重点布局的超节点技术，正逐步改变国际算力竞争格局。在全球AI算力竞争的下半场，单颗芯片的峰值算力已非决定性因素，关键在于生态如何实现协同优化，以工程能力提升计算效率，并通过开放生态与深化合作，实现可持续创新。
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