桌面，正成为2026年AI（人工智能）巨头竞逐的新战场。
最新导火索来自海外。美国人工智能公司Anthropic推出的一款AI产品Claude Cowork，重新定义了AI助理的潜力，迅速点燃全球市场对“桌面Agent”（桌面智能体）的期待。
这股热潮迅速触发国内市场的连锁反应。就在Claude Cowork引发广泛讨论之际，中国主要AI玩家的类似布局也相继浮出水面。
1月30日，有消息称，阿里发布旗下首个桌面Agent工具QoderWork，用户无需任何复杂部署工作，仅靠输入一句话，QoderWork就能按需调用授权的本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。针对这一消息，《每日经济新闻》记者向阿里方面进行了求证，截至发稿，暂未收到回应。
此前，MiniMax已经上线了一款桌面Agent。2月3日，MiniMax Agent产品负责人寻鹭对记者表示，通过接管本地环境，该Agent不仅能操作本地文件和软件，还能积累长期记忆。
若将时间线再向前推，同为“AI六小虎”之一的阶跃星辰早在2025年9月就已发布“阶跃AI桌面伙伴”，主打本地化任务执行，尝试更主动地提供服务。
从2025年下半年悄然试水，到2026年初集中呈现，国内头部企业的动作或反映出“桌面Agent”已成为AI技术最具象也最迫切的落地场景之一。
不过，能力飞跃往往伴随着风险升级。当AI被赋予直接访问、操作甚至修改本地文件系统和应用程序的更高权限时，数据隐私、系统安全等问题又该如何解决？
Anthropic点燃“战火”
2026年开年至今，AI对各行各业的冲击还在加剧。
2026年1月，Anthropic发布了AI产品Claude Cowork，可一键整理桌面，并基于用户上传的文件和指令完成创建文档、制定计划、分析数据等任务。该产品一上线，便对传统办公软件与自动化工具的市场格局形成冲击。
近日有消息称，受Anthropic推出的新型自动化工具影响，当地时间2月3日，市场对软件股产生恐慌性抛售情绪。
据《证券时报》报道，摩根士丹利追踪的一篮子软件服务（SaaS）股票，在2025年下跌11%后近期仍持续走弱。同样在1月，一个有着“龙虾”图标的开源项目OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）迅速走红。
就Claude Cowork和OpenClaw二者之间的关系，豆包称，OpenClaw是第三方开源项目，可调用Claude API（应用编程接口）作为“大脑”，提供推理与记忆能力，Anthropic未参与其开发，仅提供模型服务并收取API费用。
北京市社会科学院副研究员王鹏对《每日经济新闻》记者表示，Claude Cowork和OpenClaw代表桌面Agent的两种演进路径。在他看来，Claude Cowork侧重于协同办公与任务规划，更像是一个集成在系统底座的“数字员工”，强调对工作流的理解和跨应用的逻辑编排。
“OpenClaw侧重于底层操控与自我进化。其前身为Moltbot，具备更强的本地环境接管能力、持久化记忆和自主学习操作新软件的能力，更强调从‘大脑’向‘手脚’全面演进。”王鹏说。
快思慢想研究院创始院长、特邀评论员田丰对记者表示，Claude Cowork采用文件夹级权限限制，更适合企业级标准化部署；OpenClaw开放系统级权限，支持终端命令执行，适合开发者定制但依赖用户自身安全意识。
上述二者虽有区别，但都被归类为独立的桌面AI Agent产品。值得一提的是，据记者了解，国内AI公司对此早有布局。
2026年1月19日，阶跃星辰正式官宣，全新升级电脑端Agent产品“阶跃AI桌面伙伴”，并推出Windows（微软公司研发的操作系统系列）版本，可以免费使用。另据媒体报道，早在2025年9月，该AI助手就已经上线，当时仅有Mac（苹果计算机）版本，但能在电脑本地及云端双侧为用户执行复杂任务。
此外，1月20日，MiniMax发布Agent2.0版本，定位“AI原生工作台”，不仅上线桌面端，支持Mac和Windows，还推出面向专业垂直场景的“专家Agents”。
寻鹭对记者表示，MiniMax在2025年初启动Agent框架自研工作，并持续通过“Agent实习生”项目验证真实工作场景的需求和价值，目前，大家可以看到一个能像人类助理或实习生一样嵌入工作流、处理长链路复杂任务并真正交付可用结果的AI原生工作台。
“MiniMax Agent从研发上线到不断迭代的每一步，本质上是希望AI从单纯的‘对话者’进化为真正能干活的‘行动者’。”寻鹭说。
记者实测AI桌面Agent
当下，国产AI桌面Agent的实际落地与应用效果究竟如何？与豆包和千问等AI助手的区别是什么？
记者发现，当前，MiniMax旗下的桌面AI Agent已经可以直接下载、安装并登录，QoderWork也可以直接下载，登录则需用户在官网首页“申请加入邀测”，至于阶跃AI桌面伙伴，则需要用户在下载后扫码加群获取内测码。
就实际体验而言，记者通过苹果电脑实测发现，MiniMax旗下的桌面AI Agent的图标会出现在底部任务栏，自称可以完成聊天、作答、编程、代码分析和文档处理等各项任务。
在授予其相关权限后，记者要求其整理电脑上的Word文档并将这些文档全部挪入指定的文件夹。经过数秒思考，该Agent很快就完成了这一任务，并计算出Word文件的数量。
寻鹭对《每日经济新闻》记者表示，公司之所以推出桌面端，是为了解决网页端无法充分覆盖的核心痛点。比如，网页端受限于沙盒（在计算机安全领域是一种为运行中的程序提供隔离环境的安全机制）环境，难以处理本地超大文件或海量素材，且在进行浏览器自动化操作时极易被风控拦截，无法像真人一样顺畅地管理社媒或采集信息。
“为了突破这些限制，我们在MiniMax Agent中上线桌面原生能力。通过接管本地环境，Agent不仅能操作本地文件和软件，还能积累长期记忆。”寻鹭说。
与MiniMax桌面Agent相比，阶跃AI桌面伙伴的图标默认显示在屏幕右侧，且支持自由拖动。此外，阶跃AI桌面伙伴会推荐自身类似生活助理的功能，比如喝水提醒和久坐提醒等。当记者询问其与豆包的区别时，阶跃AI桌面伙伴表示，其专注于电脑桌面助手，可以直接操作用户的文件、日程、执行代码等，而豆包的产品形态更多样化。
就这类桌面Agent与豆包、千问等AI助手的区别，田丰表示，传统助手依赖云端推理与有限工具调用（如搜索、日历），系统级权限极少；而桌面Agent加大权限放权，直接接管本地系统权限（文件读写、应用操作）。例如阶跃AI桌面伙伴可直接修改Excel格式，而豆包仅能生成文本建议。
艾媒咨询CEO（首席执行官）张毅在接受记者采访时表示，桌面Agent依托本土执行、系统级操作与长期记忆能力，展现出更强的自主规划能力，能够直接调动本地应用处理文件，实现任务全流程闭环；豆包和千问这类AI助手主要以云端对话为主，更多是给答案，而不是动手去做。
不过，Agent本就是AI助手的核心发展方向。张毅认为，AI助手必然会从对话工具升级为包括桌面端的操作，这是由用户端需求决定。张毅预测，AI助手将更深度地融入生态与本地应用，形成“云端大脑+本地手脚”组合，这或将成为一个明确的发展方向。
豆包也在回答记者提问时表示，从技术趋势和产品方向来看，未来其完全有可能具备桌面Agent的能力，但会以更安全、更智能、更贴合用户体验的方式实现。
厂商如何找到安全边界？
桌面Agent为何会在近期突然爆火？王鹏认为，2025年底至2026年初，大模型在复杂逻辑推理和计算机操作（Computer Use）能力上达到量变到质变的临界点，使得“操作电脑”不再频繁卡顿。
“传统网页版AI无法解决‘文件搬运’和‘跨软件操作’的最后100米，桌面端的便捷性直接击中了办公刚需。”王鹏说。
田丰认为，“Clawdbot 开源时刻”（OpenClaw前身）起到了催化作用。
“OpenClaw因开源免费，所以全球示范效应十分显著，其用例（如比价、邮件处理）验证了Agent替代重复性工作、长程任务的可行性，引发社交媒体传播。OpenClaw硬件适配成本下降，普通人也能在本地或云端玩Agent。”田丰说。
虽说突破客观存在，但桌面Agent的风险也引发部分业内人士担忧。
张毅表示，桌面Agent在执行任务时，可能出现权限滥用、隐私泄露等问题，由此引发的合规争议几乎不可避免。
具体来说，田丰提到，开源OpenClaw若未设置操作确认机制，可能误删系统文件、保密商业邮件、高价值研究文档。业界采用Docker容器、虚拟机隔离应对，但会牺牲性能、功能自由度。
寻鹭表示，MiniMax Agent桌面端的核心价值在于让AI从“只能说”变成“能动手做”，包括在本地进行文件操作和命令执行、自动化操作网页并完成信息采集等任务，以及集成截图、通知、快捷键等原生能力。难点包括跨平台兼容（需要同时适配macOS和Windows两套系统环境），进程管理需要处理长时间运行任务的超时控制，以及在保证安全的前提下，将系统能力开放给AI调用。
他透露，在安全与隐私方面，MiniMax采取了严格的隔离策略，云端仅负责思考不存储本地文件，同时借鉴IDE（集成开发环境）的权限管理机制，对所有涉及新工作区或高风险命令的操作实施“权限边界控制”，必须经由用户确认。
“此外，我们还引入智能风控逻辑，利用大模型优先选择‘移动到回收站’等可逆操作，最大限度地保障用户的数据安全。”寻鹭说。
张毅认为，应对相关风险应采用更小权限与动态授权机制，对行为过程进行审计把关；同时建议本地数据尽量不出端，这一点至关重要。此外，未来各厂商需特别注重功能与安全之间的平衡。
“欧盟AI法案要求高风险系统具备‘人类监督’条款，桌面Agent需内置中断机制。即每一个Agent背后都应有一个人类‘法人’，对Agent所有操作负责到底。”田丰说。
值得一提的是，桌面Agent当前的商业模式相对AI助手更为清晰。
记者在QoderWork官方网站看到，其罗列出适用于个人和团队的明确收费标准。此外，记者也从MiniMax方面了解到，其桌面Agent目前是会员订阅制，做专业任务会消耗积分。
从海外到国内，从“对话式”到“执行式”，AI正以前所未有的深度侵入大家的工作流核心。2026年的开年喧嚣或许只是一个开始，桌面Agent的最终形态，将是技术能力、用户体验、安全信任与商业逻辑的复杂平衡。
当AI真正开始“接管桌面”，它要征服的不仅是代码和系统，更是用户心底那道关于控制与托付的终极关卡。
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